Best Practices
2026-02-15
•9 Min. Lesezeit

Best Practices für KI-generierte Social-Media-Inhalte

Die Grundlage: Ihre Wissensdatenbank entscheidet über die Qualität von KI-Inhalten

Der wichtigste Faktor für die Qualität von KI-Inhalten ist das, womit die KI arbeiten kann. Der Agent schreibt auf Basis Ihres Projektprofils und Ihrer Wissensdatenbank; sind diese dünn, generisch oder veraltet, sind es Ihre Beiträge auch.

Nehmen Sie sich die Zeit, Ihr Projektprofil (was Sie tun, für wen, Keywords, Tonalität) und Ihre Wissensdatenbank mit Ihrer Geschichte, Produktdetails, Kundengeschichten und Ihrem Fachwissen zu füllen. Je konkreter das Material, desto mehr klingen die Beiträge nach Ihnen.

  • •Beschreiben Sie Ihre Tonalität konkret (z. B. „professionell, aber zugänglich, kein Fachjargon“) unter „Projekteinstellungen → Marke & Tonalität“
  • •Fügen Sie echte Kundengeschichten und Fallstudien für Beiträge hinzu, die Belege brauchen
  • •Fügen Sie Produktdokumentation mit Funktionen, Vorteilen und Anwendungsfällen hinzu, als PDF oder Text
  • •Fügen Sie die URLs Ihrer besten Artikel und Webseiten ein
  • •Löschen Sie Einträge, wenn sie veraltet sind; der Agent verwendet sie dann sofort nicht mehr

Briefen Sie den Agenten gut

Wenn Sie den Agenten um einen Beitrag bitten, schlägt Konkretes Vages. Statt „Schreib einen Beitrag über unser Produkt“ versuchen Sie „Schreib einen LinkedIn-Beitrag darüber, wie unser Produkt das Onboarding neuer Kunden verkürzt, professionell, aber im Gesprächston, mit einem klaren Call-to-Action am Ende“.

Sagen Sie, für wen der Beitrag ist, für welches Netzwerk, welches Gefühl Sie vermitteln wollen und was die Leser als Nächstes tun sollen. Der Agent kommt mit ausführlichen Anweisungen zurecht, Sie müssen Ihre Anfrage also nicht vereinfachen.

Regeln, die Sie in jeder Anfrage wiederholen, gehören in die Inhaltsanweisungen Ihres Projekts unter „Projekteinstellungen → Marke & Tonalität“. Sie gelten für jeden Beitrag, im Chat, in Kampagnen und in Workflows, und das Produkt setzt sie durch, statt sie dem Modell zu überlassen.

KI-Bildgenerierung: So gelingen die Visuals

KI-Bilder gelingen am besten mit klaren Vorgaben. Beschreiben Sie den Stil (minimalistisch, farbenfroh, fotografisch), das Motiv (ein Produkt, eine abstrakte Idee, ein Ort) und die Stimmung (ruhig, dringlich, warm).

Für einen einheitlichen Feed legen Sie den visuellen Stil Ihres Projekts einmal fest, zum Beispiel „flache Illustration, Marineblau und Orange, kein Text im Bild“. Er wird auf jedes Bild angewendet, sodass Sie ihn nicht wiederholen müssen. Bitten Sie um etwas außerhalb Ihres üblichen Looks, weicht der Agent für dieses eine Bild vom Stil ab.

  • •Seien Sie konkret: „flache Illustration in Blau und Weiß“ schlägt „mach ein Bild“
  • •Legen Sie Ihre Markenfarben und Ihre visuelle Identität im visuellen Stil des Projekts fest
  • •Wählen Sie das passende Modell: Nano Banana (1 Credit) für alltägliche Beiträge, Nano Banana 2 (3) oder Pro (6) für mehr Details
  • •Bitten Sie um eine Bearbeitung („mach den Hintergrund heller“), statt neu anzufangen; eine Bearbeitung kostet so viel wie ein neues Bild mit diesem Modell

Optimierung für jede Plattform

Jedes Netzwerk hat seine eigenen Gepflogenheiten. LinkedIn eignet sich für längere, professionelle Beiträge mit echten Einsichten. X belohnt kurze, direkte Aussagen und erlaubt 280 Zeichen pro Beitrag. Instagram ist in erster Linie visuell und braucht bei jedem Beitrag ein Bild oder Video. Facebook erlaubt längere Geschichten. TikTok besteht aus Video- oder Fotobeiträgen, ohne reine Textbeiträge.

Sagen Sie dem Agenten, für welche Netzwerke ein Beitrag gedacht ist, oder bitten Sie um eine Variante pro Netzwerk desselben Entwurfs: knapp für X, ausführlicher für LinkedIn, eine Bildunterschrift für Instagram. Erlaubt ein Netzwerk weniger, als Sie geschrieben haben, sagt der Agent es Ihnen, statt stillschweigend zu kürzen.

Qualitätskontrolle: Prüfen vor dem Veröffentlichen

Selbst mit einer guten KI lohnt sich eine menschliche Prüfung, besonders am Anfang. Prüfen Sie Entwürfe vor der Veröffentlichung auf sachliche Richtigkeit, Markenfit und Sensibilität. In AutomateSocials wird jeder aus dem Chat veröffentlichte Beitrag zuerst von Ihnen bestätigt, und Kampagnen und Workflows werden beim Starten freigegeben.

Je besser Ihr Profil, Ihre Inhaltsanweisungen und Ihre Wissensdatenbank werden, desto weniger Änderungen sind nötig; der Agent orientiert sich für die Tonalität auch an Beispielen dessen, was Sie bereits veröffentlicht haben. Viele prüfen anfangs jeden Beitrag und lassen später einen Workflow Routinebeiträge selbstständig veröffentlichen. Wenn Sie alles prüfen möchten, beenden Sie Ihre Workflows mit „Entwurf speichern“ statt „veröffentlichen“.

Lernen Sie von dem, was andere posten

Der Agent kann auf Wunsch die öffentlichen Beiträge anderer Konten auf X, Instagram, Facebook, LinkedIn und TikTok lesen: „Lies die letzten 20 Beiträge von @competitor auf Instagram und sag mir, was die meisten Interaktionen bekommen hat“. Abgerechnet wird pro gelesenem Beitrag (10 Beiträge kosten 1 Credit, 3 auf LinkedIn), und der Preis wird vorher genannt. Anschließend können Sie um Beiträge bitten, die von den Erkenntnissen geprägt sind, in Ihrer eigenen Tonalität und für Ihr eigenes Publikum.

Das heißt nicht, die Konkurrenz zu kopieren. Es heißt zu verstehen, welche Themen und Formate in Ihrem Bereich Resonanz finden, und damit zu entscheiden, was Sie sagen. Lesen Sie es als Beleg; die Beiträge bleiben Ihre eigenen.

Der Agent zeigt den Daumen nach oben

Geben Sie noch heute Ihre erste Woche an Beiträgen frei.

Ein Briefing, fünf Netzwerke, und das letzte Wort haben Sie.