KI-gestützte Social-Media-Analyse: Automatisches Performance-Tracking und Erkenntnisse
Warum manuelle Social-Media-Analyse zu kurz greift
Die meisten Unternehmen prüfen ihre Social-Media-Zahlen bestenfalls gelegentlich, und viele tun es nie systematisch. Jedes Netzwerk hat seine eigene Analyseansicht, eigene Kennzahlen und eine eigene Darstellung. Ein netzwerkübergreifender Überblick bedeutet, sich an fünf Stellen einzuloggen, Daten zu exportieren und eine Tabelle zu bauen.
So wird Analyse zur Nebensache. Beiträge werden aus dem Bauch heraus geplant, ein Rückgang bleibt unbemerkt, und niemand weiß, welche Art von Beitrag am besten funktioniert. Ein Agent hilft, indem er die Zahlen für Sie liest und Fragen dazu in einfachen Worten beantwortet.
Was gemessen wird
Jeder über AutomateSocials veröffentlichte Beitrag wird eine Stunde nach der Veröffentlichung gemessen, einen Tag danach, eine Woche danach und dann einen Monat lang einmal täglich. Jede Messung wird aufbewahrt statt überschrieben, sodass die Zahlen eines Beitrags eine Linie bilden, die Sie lesen können: am dritten Tag noch steigend oder nach dem ersten Abend erledigt.
Was jedes Netzwerk meldet, ist unterschiedlich. Instagram liefert Likes, Kommentare, Shares, Speicherungen, Reichweite und Aufrufe. X liefert Likes, Antworten, Reposts und Zitate, Lesezeichen und Impressionen. Facebook liefert Likes, Kommentare und Shares, dazu Aufrufe und Reichweite, wo Facebook sie bereitstellt. LinkedIn liefert Likes und Kommentare. TikTok liefert Aufrufe, Likes, Kommentare und Shares, sobald das Konto den Zugriff auf Videos gewährt hat. Das Abrufen der Zahlen kostet keine Credits.
- •Aufrufe, Reichweite, Likes, Kommentare, Shares und Speicherungen, so wie jedes Netzwerk sie meldet
- •Eine Messung nach einer Stunde, einem Tag und einer Woche, danach einen Monat lang täglich
- •Beiträge pro Netzwerk gerankt nach jeder dieser Zahlen oder nach Interaktionen (Likes, Kommentare, Shares und Speicherungen zusammengezählt)
- •Jeder beliebige Zeitraum, auf einem Netzwerk oder allen
- •Die aktuellen Zahlen pro Netzwerk bei jedem veröffentlichten Beitrag unter „Beiträge → Veröffentlicht“
- •„Lies #9 jetzt noch einmal“ für eine frische Messung, höchstens alle zehn Minuten pro Beitrag
Antworten statt nur Daten
Statt ein Dashboard zu interpretieren, fragen Sie: „Welcher Beitrag lief diesen Monat am besten?“, „Was hat zuletzt auf LinkedIn funktioniert?“, „Wie läuft #7?“. Der Agent rankt die Beiträge und sagt Ihnen in einfachen Worten, was die besten gemeinsam haben.
Dieselben Worte erreichen auf LinkedIn und auf X unterschiedliche Zielgruppen, deshalb werden sie getrennt gerankt. Sie können die Antwort im selben Gespräch in den nächsten Beitrag verwandeln: „Schreib zwei weitere Beiträge im Stil des besten, für LinkedIn“. Die Entwürfe warten wie alle anderen auf Ihre Freigabe.
Der Agent verschickt keine Berichte von sich aus; Sie fragen, wenn Sie etwas wissen möchten. Weil jede Messung aufbewahrt wird, kann die Antwort jeden Zeitraum abdecken, den Sie nennen, von gestern bis zum vergangenen Monat.
Machen Sie es zur Gewohnheit
Es gibt keinen Bericht zu konfigurieren. Eine einfache Gewohnheit genügt: Fragen Sie den Agenten einmal pro Woche, welche Beiträge auf jedem Netzwerk am besten liefen und was sie gemeinsam hatten.
Geben Sie neuen Beiträgen Zeit. Ein Beitrag, der vor ein paar Minuten veröffentlicht wurde, erscheint als noch nicht gemessen, weil die erste Messung eine Stunde nach der Veröffentlichung erfolgt. Für ein faires Bild eines einzelnen Beitrags warten Sie eine Woche; bei einer Kampagne vergleichen Sie ihre Beiträge am Monatsende.
Mit Analysen die Content-Strategie verbessern
Der Wert der Zahlen liegt in dem, was Sie als Nächstes schreiben. Wenn manche Themen oder Formate besser laufen als andere, sagen Sie das in Ihrem nächsten Briefing oder nehmen Sie es in die Inhaltsanweisungen Ihres Projekts auf, damit der Agent mehr von dem schreibt, was funktioniert.
Kein Tool kann versprechen, dass datenbasierte Beiträge besser laufen. Was es tun kann: die Belege leicht sichtbar machen, damit die nächste Entscheidung auf Ihren eigenen Zahlen beruht statt auf einer Vermutung.
Kombinieren Sie das mit dem Lesen der öffentlichen Beiträge anderer Konten, und Sie können vergleichen, was bei Ihnen funktioniert und was bei anderen in Ihrem Bereich funktioniert.
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